Python应用-Excel图表制作

在实际应用过程中会经常使用excel工具来处理一些数据，或者让里面的数据可视化（图标形式），如果是一个两个那么手动就能处理，如果成千上万的那么手动处理的方式就显得很吃力了。针对excel的处理可通过Python来实现，本文介绍如何使用Python来操作excel文件

环境介绍

PC环境：Windows
Python版本：Python3.6
IDE环境：PyCharm
使用第三方库：openpyxl
源码下载：http://03.xiaolinjun.top/0c4-0.zip

使用PyCharm建立Python工程

在桌面新建文件夹：python_excel，双击打开PyCharm，点击Create New Project新建Python工程，选择工程目录文件夹为刚新建的python_excel，使用新的虚拟环境，选择Python解释器为Python3.6，如下图

工程建立完成后，在工程目录下新建文件：excel.py

使用PyCharm安装openpyxl库

在PyCharm中安装openpyxl库。点击菜单栏File–>Settings选择Project:python_excel下的Project Interpreter，然后点击右边的小加号，在弹出的窗口中搜索需要安装的库，然后点击安装

代码实现

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Series, Reference


def excel_make():

    wb = Workbook(write_only=True)
    ws = wb.create_sheet()

    rows = [
        ('Number', 'Batch 1', 'Batch 2'),
        (2, 10, 30),
        (3, 40, 60),
        (4, 50, 70),
        (5, 20, 10),
        (6, 10, 40),
        (7, 50, 30),
    ]

    for row in rows:
        ws.append(row)

    chart1 = BarChart()
    chart1.type = "col"
    chart1.style = 10
    chart1.title = "Bar Chart"
    chart1.y_axis.title = 'Test number'
    chart1.x_axis.title = 'Sample length (mm)'

    data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
    cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
    chart1.add_data(data, titles_from_data=True)
    chart1.set_categories(cats)
    chart1.shape = 4
    ws.add_chart(chart1, "A10")

    from copy import deepcopy

    chart2 = deepcopy(chart1)
    chart2.style = 11
    chart2.type = "bar"
    chart2.title = "Horizontal Bar Chart"

    ws.add_chart(chart2, "G10")

    chart3 = deepcopy(chart1)
    chart3.type = "col"
    chart3.style = 12
    chart3.grouping = "stacked"
    chart3.overlap = 100
    chart3.title = 'Stacked Chart'

    ws.add_chart(chart3, "A27")

    chart4 = deepcopy(chart1)
    chart4.type = "bar"
    chart4.style = 13
    chart4.grouping = "percentStacked"
    chart4.overlap = 100
    chart4.title = 'Percent Stacked Chart'

    ws.add_chart(chart4, "G27")

    wb.save("bar.xlsx")
    
if __name__ == '__main__':
    excel_make()

实现效果

运行代码，可以看到生成一个bar.xlsx文件，打开后可以看到根据数据生成的四种不同图标

openpyxl使用参考：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/